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AI가 스스로 학습하는 원리 : 머신러닝 vs 딥러닝, 무엇이 어떻게 다를까? 요즘 인공지능(AI)은 검색 추천, 자율주행, 이미지 생성까지 우리 일상 깊숙이 들어와 있습니다.그런데 많은 사람들이 궁금해합니다. “AI는 어떻게 스스로 학습할까?”“머신러닝과 딥러닝은 뭐가 다른 걸까?”이 글에서는 인공지능의 학습 원리를 중심으로 머신러닝과 딥러닝의 차이를 쉽고 명확하게 정리해보겠습니다.1. AI가 ‘학습한다’는 것은 무슨 뜻일까?AI의 학습이란,👉 데이터를 통해 규칙을 스스로 찾아내는 과정을 의미합니다.과거의 프로그램은사람이 직접 규칙을 정하고그 규칙대로만 작동했습니다.하지만 AI는 다릅니다.정답이 포함된 데이터 또는 반복된 경험을 통해 패턴을 스스로 학습합니다.이 과정의 핵심이 바로 머신러닝입니다.2. 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 AI가 데이터를 통해.. 2025. 12. 27.
생성형 AI와 슈퍼 AI: 미래 지능의 진화 🤖 최근 생성형 AI(Generative AI)가 다양한 분야에서 활발히 활용되며 주목받고 있습니다. 또한, 슈퍼 AI(Superintelligence)의 개발이 가속화되면서 인공지능의 미래에 대한 관심이 더욱 높아지고 있습니다. 오늘은 생성형 AI의 작동 원리와, 구글, 메타, 오픈AI 등 주요 기업들이 개발 중인 슈퍼 AI에 대해 살펴보겠습니다.🧠 생성형 AI란 무엇인가요?생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 창조하는 인공지능 기술입니다. 예를 들어, 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등을 생성할 수 있습니다. 이러한 AI는 딥러닝을 기반으로 하며, 특히 생성적 적대 신경망(GAN), 변분 오토인코더(VAE), 디퓨전 모델(Diffusion Models) 등이 대표적인 접근 방식입니다... 2025. 9. 7.

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